عنوان :
برآورديابي در مدلهاي متغير نهان با استفاده از تحليل مولفه هاي اصلي و تحليل تناظر
پديدآورندگان :
خورشيدي حميدرضا نويسنده , برهاني‌حقيقي عبدالرسول نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
برآورديابي مدلهاي متغير نهان تحليل مولفه هاي اصلي تحليل تناظر رياضي وآمار رده علوم پايه
چكيده :
تحليل مولفه هاي اصلي PCA و تحليل تناظر CA اغلب در تحليل داده هاي چند متغيره بكار ميروند در n PCA مشاهده از m متغير اوليه در يك تركيب خطي به مشاهداتي با بعد كمتر تبديل مي شوند اين تبديل بوسيله بردار ويژه هاي ماتريس كواريانس نمونه اي S صورت ميگيرد CA . نيز معادل با PCA براي داده هاي طبقه اي با ويژگي كاهش بعد ميباشد، با اين تفاوت كه در CA بردار ويه هاي يك ماتريس وزني از مشاهدات در تحليل مورد استفاده مي گيرند. در اين پايان نامه بكارگيري بردار ويژه هاي اصلي ، حاوي بهترين اطلاعات از مشاهدات هستند. براي برآورد پارامتر مدلهاي متغير نهان مد نظر ميباشد. پايان نامه شامل شش فصل ميباشد. فصل اول مروري دارد بر تاريخچه همچنين در اين فصل نقش بردار ويژه ها در تجزيه مقدار منفرد SVD آمده است . تعريف CA, PCA و ارتباط آنها با تجزيه مقدار منفرد در فصل دوم مورد بحث مي باشد و بعنوان ويژه هاي مرتبط SVD بعنوان شاخصهاي سطري و ستوني CA , PCA تعريف مي شوند...
