عنوان :
تخمين حالت استاتيكي سيستم هاي قدرت با بكارگيري شبكه هاي عصبي
پديدآورندگان :
عبدالهي محمد نويسنده , خياطيان ، عليرضا سيفي ، عليرضا نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
سيستم هاي قدرت پخش بار تخمين حالت تخميت حالت دكوپله شبكه هاي عصبي منطق فازي آشكارسازي داده هاي نامناسب رده مهندسي مهندسي
چكيده :
امروزه تخمين حالت اساسي ترين بخش در اكثر سيستم هاي مديريتي انرژي در دنيا بوده و براي تضمين عملكرد مطمين سيستم هاي قدرت يك ابزار بسيار مهم مي باشد. از آنجاييكه اطلاعات دريافيت از سيستم هاي قدرت عاري از خطا نمي باشد. تخمين حالت بعنوان فرآيندي جهت زدودن اين خطاها از داده ها بكار گرفته مي شود. در واقع تخمين حالت يك فرآيند سيستماتيك براي برآوررد بهترين حالت فعلي سيستم براساس پردازش مجموعه داده هاي اندازه گيري شده سيستم در زمان حاضر است . نتايجي كه از فرآيند تخمين حالت حاصل مي گردد اطلاعات زماني لازم براي ساير كاربردها نظير قابليت اطمينان ، كنترل ، تخمين حالت حاصل مي گردد اطلاعات زماني لازم براي ساير كابردها نظير قابليت اطمينان كنترل ، توزيع اقتصادي بار و ... بدست مي دهد. تخمينگرهاي سنتي بكار گرفته شده در صنايع اكثرا بر پايه روش حداقل مجموع مربعات وزندار شده خطا WLS و مشتقات آن استوار مي باشند. اين نوع تخمينگرها معمولا به دنبال كردن يك فرآيند تكرار تخمين / شناسايي / حذف خطاي اندازه گيري كل را مشخص مي نمايند. اينچنين فرآيندي براي سيستم هاي بزرگ يك روش وقت گير و دشوار خواهد بود.
