عنوان :
كاربرد شبكه هاي عصبي و منطق فازي در طبقه بندي تصوير هوايي
پديدآورندگان :
كاتبي سراج الدين نويسنده , كيانفر نوشين نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
شبكه هاي عصبي منطق فازي طبقه بندي تصاوير هوايي مهندسي كامپيوتر رايانه رده مهندسي
چكيده :
شبكه هاي عصبي مصنوعي در طبقه بندي پوشش زمين از تصاوير حاصل از دور سنجي كاربردي شايان توجه دارند. شبكه هاي عصبي چند لايه تعليم يافته با الگوريتم پس انتشار خطا معملوترين نوع شبكه عصبي است كه براي اين منظور مورد استفاده قرار گرفته است . عيب اصلي شبكه پس از انتشار خطا زمان يادگيري طولاني آن است . هدف اين پايان نامه يافتن روشي براي ساده تر كردن مرحله يادگيري شبكه عصبي و همچنين بكار بردن شبكه پس انتشار خطا براي طبقه بندي فازي تصوير است ...
