عنوان :
شناسايي چهره با استفاده از تبديل كسينوسي گسسته DCT( )
پديدآورندگان :
آقاگل زاده علي نويسنده , دباغچيان سعيد نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه تبريز
كليدواژه زبان طبيعي :
شناسايي چهره شناسايي الگو تبديل كسينوسي گسسته }DCT({) انتخاب ضرايب تابع تمايز بردار ويژگي ها شبكه عصبي }RBF{ مهندسي برق رده مهندسي
چكيده :
در اين پايان نامه نحوه استفاده از تبديل كسينوسي گسسته براي مساله شناسايي چهره مورد بررسي قرار گرفته است . از تبديل كسينوسي گسسته جهت استخراج بردار ويژگي ها استفاده مي شودفبه اين ترتيب كه بعد از محاسبه تبديل ، تعدادي از ضرايب جهت پردازش در مراحل بعدي انتخاب و ساير ضرايب كنار گذاشته مي شوند. انتخاب ضرايب معمولا به روشهاي ساده اي صورت مي گيرد كه باعث مي شود تا بردارهاي به دست آمده نتوانند به خوبي بين كلاس هاي مختلف تمايز ايجاد كنند. همچنين در برخي روش ها بعد از انتخاب ضرايب و تشكيل بردار ويژگي از روشهاي آناليز تمايز خطي جهت افزايش تمايز بين بردار ويژگي هاي كلاس هاي مختلف استفاده شده است ، در صورتي كه مي توان با انتخاب مناسب ضرايب ، بردارهايي را به دست آورد كه بتوانند مابين كلاس هاي مختلف تمايز بيشتري ايجاد كنند بدون اينكه نياز به استفاده از پردازش ديگر باشد...
