مرکز منطقه ای اطلاع رساني علوم و فناوري - مدلسازي انتخاب مسير سفرهاي شهري با استفاده از شبكه هاي عصبي

چكيده :

آخرين مرحله از فرآيند تحليل تقاضاي سفرهاي شهري ، انتخاب مسير است كه در آن شخص با توجه به شناخت كمي و كيفي مسيرهاي موجود بين مبدا و مقصد، يكي از آنها را برمي گزيند. اين انتخاب علاوه بر خصوصيات مسيرها به ويژگيهاي اقتصادي و اجتماعي فرد نيز بستگي دارد. در اين پايان نامه تلاش شده است با بكارگيري شبكه هاي عصبي مصنوعي ، انتخاب مسير اشخاص در تراز ناهمفزون مدلسازي شود. در اين راستا متغيرهاي ورودي مدل به دو گروه ويژگيهاي شخصي افراد و ويژگيهاي مسير مستقيم بندي شده اند. همچنين مطالعه رفتار رانندگان و پرسشگري از اولويت انتخاب مسير آنان در ساعتهاي اوج و غيراوج ترافيك بطور جداگانه انجام پذيرفته است . اين پژوهش صرفا به نحو انتخاب مسير وسايل نقليه شخصي مي پردازد. محدوده مطالعه موردي در شهر قزوين حد فاصل ميدان ميرعماد به عنوان مبدا و ميدان تهران به عنوان مقصد سفر انتخاب گرديده ، و در نهايت 7 مسير به عنوان مسيرهاي مناسب در اين محدوده معرفي شده است . مدلسازي اوليه به كمك نرم افزار MATLAB و با 10 لايه كه هر لايه مياني شامل 5 نرون است ، انجام گرديده و رفتار انتخاب سفر با دقت بالايي مدل شده است . با تحليل حساسيت شبكه بدست آمده مي توان تاثير تغيير در متغيرهاي ورودي را در رفتار مسافران مطالعه و بررسي نمود. همچنين با اعمال تغييراتي در شبكه و ايجاد همگرايي در انتخاب افراد مي توان قدرت پيش بيني مدل را نيز به نحو مطلوبي افزايش داد.