عنوان :
بررسي نقاط پرت در داده هاي سري هاي زماني
پديدآورندگان :
چيني پرداز رحيم نويسنده , ذوالفقاري پريسا نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شهيد چمران اهواز
كليدواژه زبان طبيعي :
نقاط پرت داده هاي سري هاي زماني رده علوم پايه
چكيده :
در اين رساله ابتدا با استفاده از سري هاي زماني رگرسيوني آماره هاي شناسايي نقاط پرت مطالعه مي شوند. سپس انواع نقاط پرت نوساز، جمع پذير، تغيير سطح و تغيير موقت تعريف شده و اثرات آنها در تعيين مدل و برآورد پارامترهاي آن مورد بررسي قرار مي گيرد و در ادامه شيوه ي تكرار چن و ليو (1993) براي شناسايي انواع نقاط پرت در مدل هاي سري هاي زماني مورد توجه قرار گرفته است ...
يادداشت :
دانشگاه شهيد چمران اهواز
