عنوان :
تشخيص حالت هاي چهره از روي تصاوير ثابت و متحرك با روش هاي هوشمند
پديدآورندگان :
سيدعربي هادي نويسنده , آقاگل زاده علي نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه تبريز
كليدواژه زبان طبيعي :
رده مهندسي حالت هاي چهره حالت هاي احساسي پايه كدهاي }AU{ شبكه عصبي }PNN{ سيستم استنتاج فازي كانتور فعال مهندسي برق آناليز و سنتز
چكيده :
در اين رساله هدف پياده سازي دو الگوريتم خودكار و نيمه خودكار در زمينه آناليز و تشخيص حالت هاي چهره و يك مدل ساده سنتز حالت هاي چهره و نيز برطرف كردن برخي از مشكلاتي است كه سيستم هاي قبلي با آنها درگير هستند. بسياري از سيستم هاي آناليز موجود سعي در طبقه بندي حالت هاي چهره به حالت هاي احساسي پايه (خوشحالي ، تعجب ، غم ، خشم ، ترس و تنفر) دارند، در حالي كه حالت هاي احساسي چهره در زندگي روزمره تنها به حالت هاي فوق محدود نمي گردند. در اين رساله ، سيستم آناليز ارايه شده قادر به تشخيص و كد كردن حالت هاي چهره ، علاوه بر طبقه بندي آنها به حالت هاي احساسي پايه ، است ...
