عنوان :
بررسي تاثير دما بر ميزان بار رسوب معلق ليقوان چاي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
نورپور احد نويسنده , امين فر، محمدحسين فنوراني ، وحيد نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه تبريز
كليدواژه زبان طبيعي :
هيدرولوژي بار رسوب معلق شبكه عصبي مصنوعي ليقوان چاي مهندسي عمران رده مهندسي
چكيده :
در اين پايان نامه مدل شبكه عصبي مصنوعي )ANN( بعنوان يك مدل جعبه سياه جهت بررسي تاثير درجه حرارت بر ميزان بار رسوب معلق حوضه آبريز ليقوان معرفي مي گردد. براي بررسي بيشتر تاثير دما داده هاي موجود هيدرولوژيكي همچون دبي آب ، درجه حرارت و رسوب معلق را به هفت دسته تركيبي از آنها تقسيم و تشكيل گرديد. برنامه شبكه عصبي مصنوعي بصورت M-FILE در نرم افزار MATLAB نوشته شد و سپس حدود 2000 بار اجراي برنامه شبكه عصبي مصنوعي با الگوريتم آموزشي لونبرگ - مارگارت قانون يادگيري پس انتشار خطا )BP( ساختار بهينه مدل تعيين گرديد...
