استخدام نماذج السلاسل الزمنية الهجينة وغير الهجينة للتنبو باعداد المسافرين لمطار بغداد الدولي

يعد التنبو في السلاسل الزمنية من الموضوعات المهمة في الاساليب الاحصائية ولكافة المجالات الحيوية اذ يساعد الادارات في التخطيط الاقتصادي والستراتيجي واتخاذ القرارات المستقبلية , لذا تناول هذا البحث دراسة لاستخدام نماذج السلاسل الزمنية الهجينة المتولدة من دمج انموذج ARIMA مع انموذج الشبكات العصبية المتعددة الطبقات او بالعكس على فرض ان السلسلة تضم المركبتين الخطية وغير الخطية اذ يستعمل انموذج ARIMA لتمثيل المركبة الخطية للسلسلة الزمنية وانموذج الشبكات العصبية المتعددة الطبقات لتمثيل المركبة غيرالخطية للسلسلة اذ ان الانموذج الهجين الاول (ARIMA-ANN) والثاني (ANN-ARIMA) وقد تم استخدام هذين النموذجين مع النماذج المفردة للتنبو باعداد المسافرين في مطار بغداد الدولي لغرض المقارنة بين هذه النماذج من خلال جملة من المقاييس الاحصائية وقد اظهرت النتائج المستخرجة تفوق الانموذج الهجين (ANN-ARIMA) على النماذج الاخرى لامتلاكه اقل القيم لهذه المقاييس وقد تم استخدامه لحساب التنبوات المستقبلية لاعداد المسافرين للفترة الزمنية من ايلول / 2015 ولغاية كانون الاول / 2016وبشكل شهري , وقد تم تحليل البيانات واستخراج النتائج بالاعتماد على البرامج الاحصائية الجاهزة (Minitab 16 , SPSS 19) .