دراسة مقارنة لبعض طرائق تقدير النماذج اللاخطية مع تطبيق عملي

يعد تقدير معاملات النماذج اللاخطية هي من اهم الامور التي يتطلب حسابها في الانحدار اللاخطي لمعرفة مدى استجابة النماذج لبيانات البحث، وقد تم استخدام عدة نماذج لاخطية لوصف حالة نمو معين منها انموذج Negative Exponential وانموذج Weibull . ان طريقة المربعات الصغرى اللاخطية Nonlinear Least Squares Method تعد من الطرق الشائعة في تقدير المعاملات من خلال صيغ معدة لها كطريقة كاوس نيوتن The Gauss –Newton Algorithm فضلاً عن بساطه وسهوله الطريقة في حل مشاكل عدة كذلك تم استخدام طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق .Maximum A Posteriori Method وان هدف البحث هو المقارنة بين طريقتين للتقدير باستخدام بعض الموشرات الاحصائية مثل متوسط مربعات الخطا MSE ومعامل التحديد R^2 . وتبين من البحث ان طريقة المربعات الصغرى اللاخطية Nonlinear Least Squares افضل من طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق Maximum A Posteriori Method لانها تمتلك اقل MSE.