چكيده فارسي :
تعد الشبكات العصبية من اهم مجالات الذكاء الاصطناعى الذى يعكس تطوراً هاماً ملموساً فى طريقة التفكير الانسانى، وتدور فكرة الشبكات العصبية حول محاكآة العقل البشرى باستخدام الحاسب الآلى. وقد يعود التطور المنظور فى هذا المجال الى العديد من الدراسات التى تمت فى مجال المعالجة العصبية المحاكآه عن طريق حل المشاكل التى تواجهه ، وذلك من خلال اتباع عمليات التعلم الذاتى والتى تعتمد على الخبرات المختزنة فى الشبكة التى تحقق افضل النتائج. وبقصد بالنماذج السلاسل الزمنية الموسمية هي مجموعة من القيم المشاهدة المرتبطة مع بعضها تولدت بشكل متعاقب مع استمرار الزمن وتشير الى النمط المتماثل لحركة السلسلة الزمنية في الاشهرالمتقابلة خلال السنوات المتتالية.وقد توصل البحث الى ان افضل انموذج باستخدام الشبكات العصبية هو (NN(1،12;10 الذي يضم (12) متغيراً مزاح و(10) عقد مخفية ، وبالنسبة لنماذج السلاسل الزمنية الموسمية فقد كان الانموذج SARMA(1,0,1),(0,1,1)12.وقد تم استخدام بعض المقاييس الاحصائية لاختبار افضلية الاسلوبين في التنبو والذي كانت نتيجته هو اسلوب السلاسل الزمنية الموسمية اذ حصل على اقل قيم بالنسبة للاختبارات (RMSE،MAE،MAPE،MAD) على التوالي ، بذلك كان افضل طريقة للتنبو بالرطوبة النسبية (RH%) لمحطة الموصل هو باستخدام النموذج ٍSARMA(1,0,1),(0,1,1)12.
