مقارنة بين طريقتي التعويض المتعدد و التعويض المتعدد ثم الحذف في معالجة القيم المفقودة لمتغيرات انموذج الانحدار الخطي المتعدد

تواجه عملية جمع البيانات لمتغيرات البحث في بعض الحالات فقدان بعض قيم مشاهدات تلك المتغيرات ويعود ذلم الى عدة اسباب منها ما و خارج عن ارادة الباحث واخرى تكون مقصودة, وبهذا فان البيانات توصف بانها غير تامة وان اعتمادها في عملية التحليل تودي الى نتائج غير دقيقة الامر الذي يدعو الى تقدير قيم المشاهدات المفقودة في متغيرات البحث ومن ثم اعتماد البيانات التامة في عملية التقدير. تناول البحث طريقتين من طرائق معالجة البيانات غير التامة لمتغيرات انموذج الانحدار ما , طريقة التعويض المتعدد Multiple imputation) ( MI )), وطريقة التعويض المتعدد ثم الحذف (multiple imputation, then deletion) , اذ يهدف البحث الى آجراء مقارنة بين هاتين الطريقتين في محاولة للتوصل الى افضل طريقة بالاعتماد على تجارب المحاكاة افرزت نتائج تجارب المحاكاة وباستعمال متوسط مربعات الاخطاء لانموذج الانحدار المقدر , كمعيار للمفاضلة , الى ان طريقة التقدير المتعدد ثم الحذف افضل من طريقة التقدير المتعدد في معالجة البيانات غير التامة.