دراسة مقارنة بين اداء الشبكات العصبية ونظام الاستدلال العصبي الضبابي المتكيف في تشخيص سرطان الثدي بالاعتماد على السمات البنيوية

في هذه البحث تم تصميم شبكة عصبية اصطناعية تعتمد على خوارزمية الانتشار الخلفي للخطا(BPNN) لتشخيص اورام الثدي وكذلك تصميم مصنف للتشخيص باستخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي المتكيف (ANFIS) وقد اعتمدت كلا الدراستين على السمات البنيوية للخزع الموجودة في قاعدة البيانات لصور الثدي لجامعة ويسكونسون في الولايات المتحدة الاميركية” Wisconson Brest Cancer dataset“. في النهاية تم اجراء مقارنة بين الدراستين من اجل التشخيص الحميد والخبيث للكتل السرطانية لسرطان الثدي حيث حصلت الدراسة الاولى BPNN على دقة %95.95 بينما الدراسة الثانية ANFIS حصلت على دقة91.9% وهذه النتائج تعتبر هامة جدا ومساعدة اذا ما قورنت بالابحاث المعتمدة على السمات الشكلية الماخوذة من الصور لاجهزة متنوعة كالماموغراف والرنين المغناطيسي.