نموذج شبكة عصبية صنعيَّة للتنبو بالتبخر الشهري في منطقة حماه

التبخر هو احد العناصر الاساسية للدورة الهيدرولوجية وضروري للعديد من الدراسات مثل الموازنة المائية, تصميم انظمة الري وادارة الموارد المائية, ويتطلب تقديره معرفة العديد من العناصر المناخية. على الرغم من ان هناك صيغاً تجريبيَّةً متوفرةً لتقدير التبخر, ولكن اداء هذه الصيغ غير دقيق بسبب الطبيعة المعقدة لعملية التبخر. لذلك فان هذا البحث يهدف لوضع نموذج شبكة عصبية صنعيَّة للتنبو بالتبخر الشهري في منطقة حماه باستخدام ثلاثة عناصر مناخية هي درجة الحرارة, الرطوبة النسبية وسرعة الرياح. من اجل ذلك فقد بُني النموذج باستخدام مكتبة nntool-box احدى ادوات الـ MATLAB. استُخدمت الشبكة العصبية الصنعيَّة ذات التغذية الامامية و الانتشار العكسي للخطا بطبقة خفية واحدة لبناء النموذج. وتم تقييم شبكات مختلفة بعدد مختلف من العصبونات وبتغيير دوال التفعيل المستخدمة في كل طبقة. واستُخدم جذر متوسط مربع الخطا (RMSE) لتقييم دقة النموذج المُقترح. وقد بينت الدراسة ان الشبكة العصبية الصنعيَّة ذات الهيكلية (3-14-1) هي الافضل للتنبو بالتبخر في منطقة حماه حيث كانت قيمة RMSE تساوي (21.5mm/month) وقيمة 12R2 مساوية (0.97). توصي الدراسة باستخدام انواع اخرى من الشبكات العصبية لتقدير التبخر.