استخدام الشبكات العصبونية في بناء نظام كشف تسلل اعتماداً على مجموعة بيانات قياسية (KDD99)

تعد مسالة امن الشبكات مسالة هامة ودقيقة عندما يتعلق الامر بخصوصية المنظمات والافراد, خاصة عند تناقل معلومات مهمة وحساسة عبر هذه الشبكات, من جهة اخرى ازداد اعتماد معظم الانظمة موخرا على خدمات الويب المتطورة سواء كانت خدمات حكومية، او خدمات مصرفية، او بريد الكتروني او تسويق الكتروني. كل ما سبق زاد من اهمية انظمة كشف التسلل التي تعد مكون مهم جدا لحماية المعلومات والحد من الضرر الناتج عن الهجمات والاختراقات الشبكية. الهدف الرئيسي لهذا البحث هو بناء نظام كشف تسلل شبكي باستخدام الشبكات العصبونية, بالاعتماد على مجموعة البيانات KDDCup99 نظرا لكونها حاليا اشمل مجموعة بيانات مستخدمة في مجال كشف التسلل, كما تمت مشاركتها من قبل العديد من الباحثين مما يتيح فرصة لمقارنة النتائج. بالاضافة الى دراسة تاثير تخفيض السمات على دقة عملية الكشف. تم بداية معالجة مجموعة البيانات المختارة معالجة تحضيرية, ثم تطبيق عدة تقنيات بهدف تخفيض عدد السمات المستخدمة في مصنف الشبكة العصبونية. تم استخدام برنامج الماتلاب للتدريب ولاختبار مجموعة البيانات وقياس دقة المصنف, بالاضافة الى قياس معدل الكشف ومعدلات الاخطاء.