تطبيق نموذج الانحدار الذاتي غير الخطي للشبكات العصبونية للتنبو بعكارة مياه الشرب في محطة تنقية السن

يعدّ قياس عكارة مياه الشرب موشراً هاماً على جودة المياه، ويمثل اختباراً اساسياً لتقييم استقرار عمل محطة تنقية مياه الشرب. توفّر الشبكات العصبونية الصنعية اداةً فعالة للتعامل مع الطبيعة المعقدة، والديناميكية، وغير الخطية لعمليات التنقية، ولديها القدرة على الاستجابة للتغيرات الآنية المختلفة للبارامترات الموثرة في تنقية المياه. تم في هذا البحث اختبار شبكات الانحدار الذاتي غير الخطي مع متغيرات خارجية Non-Linear Autoregressive Neural Networks with Exogenous Variables (NARX)، وذات التغذية الامامية، والانتشار العكسي للخطا للتنبو بعكارة المياه الخارجة من محطة تنقية مياه الشرب في السن التي اعتُمدت كحالة دراسة. بُنيت النماذج بالاعتماد على بيانات عكارة، وناقلية، وpH مياه بحيرة السن الخام الداخلة الى المحطة بالاضافة الى بيانات الهطول المطري فوق حوض التغذية، واستخدمت بيانات عكارة المياه الخارجة من المحطة المقاسة يومياً للتحقق من دقة اداء الشبكة العصبونية الصنعية. اثبتت نتائج الدراسة ان النموذج المستخدم يُعطي نتائج جيدة في نمذجة ومحاكاة السلوك غير الخطي للعكارة، والتنبو بقيمها، ويمكن استخدامه في التقييم المستمر لاداء محطة تنقية مياه الشرب في السن بما يحقق استقراراً في عملها، وفي تزويد قطاع كبير من الساحل السوري بمياه الشرب.