اختبار طريقة تخمين الحركة كائنية التوجه المتناظرة في شبكات الحساسات اللاسلكية الداعمة للوسائط المتعددة من اجل انماط مختلفة للحركة

غدت الاشارات الفيديوية جزءاً اساسياً من حياتنا اليومية، وكرست الجهود الحثيثة لتطوير مختلف الانظمة والشبكات بهدف دعم تطبيقات الفيديو. لكن تعد معالجة المعطيات الفيديوية مهمةً معقدةً وبالغة المتطلبات خاصةً فيما يتعلق بمرحلة تخمين الحركة. حيث ان الخوارزميات التقليدية لتخمين الحركة لا تلائم الانظمة محدودة الموارد كما هو الحال في شبكات الحساسات اللاسلكية الداعمة للوسائط المتعددة. يركز هذا البحث على الطريقة SYMO وهي طريقة كائنية التوجه لتخمين الحركة بين الاطارات الفيديوية المتعاقبة في شبكات الحساسات اللاسلكية الداعمة للوسائط المتعددة. تخفض SYMO من تعقيد مرحلة تخمين الحركة فهي تاخذ بالحسبان خصائص اشكال الكائنات في الاطارات الفيديوية فتحافظ على طاقة وموارد العقد الحساسة من خلال استغلال خاصية التناظر لتلك الكائنات. واعتماداً على درجة التكيف في اسلوب تخمين الحركة، يعرض البحث تصنيفاً جديداً لخوارزميات تخمين الحركة ويهدف الى اختبار ثلاث خوارزميات، من اصناف مختلفة، اعتماداً على الطريقة كائنية التوجه. ويشمل تقييم الاداء ثلاثة محددات اساسية تعكس كفاءة خوارزمية تخمين الحركة، واستهلاك الطاقة، وجودة المعطيات الفيديوية وذلك تحت انماط مختلفة من الحركة اضافة الى دراسة وتحليل اثر تغيير معاملي تخمين الحركة المتمثلين في مجال البحث وحجم كتلة البكسلات المستخدم.