نمذجة شبكة عصبونية صنعية متعددة الطبقات لتقدير نسبة التشغيل لمبدل رافع الجهد المستمر لتتبع نقطة الاستطاعة العظمى لنظم الطاقة الكهروضوئية

يتناول البحث نمذجة شبكة عصبونية صنعية متعددة الطبقات ذات تغذية امامية مدربة باستخدام خوارزمية الانحدار التدريجي للخطا ذات معامل الزخم ومعدل التعلم المتغير، وذلك لتقدير خرج الشبكة العصبونية الموافق لنسبة التشغيل الامثل لمبدل رافع الجهد المستمر اعتماداً على استخدام قياسات تغيرات كل من درجة حرارة الخلية الشمسية وشدة الاشعاع الشمسي، لتتبع نقطة الاستطاعة العظمى MPP لنظم الطاقة الشمسية الكهروضوئية. بالتالي يعتبر المتحكم DMPPT-ANN (Developed MPPT-ANN) المقترح في البحث، مستقل في عمله عن استخدام القياسات الكهربائية لخرج نظام PV لتحديد نسبة التشغيل، ودون الحاجة لاستخدام متحكم تناسبي-تكاملي PI) (Proportional Integral للتحكم في دورة عمل مبدل الجهد، وهذا من شانه تحسين الاداء الديناميكي للمتحكم المقترح بتحديد نسبة التشغيل بدقة وسرعة فائقة. في هذا السياق، يناقش البحث الاختيار الامثل لهيكلية الشبكة المقترحة من حيث تحديد العدد الامثل للطبقات الخفية والعدد الامثل للعصبونات الموجودة فيها، بتقييم قيم متوسط مربع الخطا ومعامل الارتباط الناتجة بعد كل عملية تدريب للشبكة العصبونية. بعد ذلك يعتمد نموذج الشبكة النهائي الذي يمتلك الهيكلية الامثل، ليشكل المتحكم المتقرح في البحث DMPPT-ANN لتتبع نقطة MPP لنظام.PV اظهرت نتائج المحاكاة المنجزة في بيئة Matlab/Simulink، الاداء الافضل للمتحكم DMPPT-ANN المقترح المرتكز على نموذج الشبكة العصبونية MLFFNN، وذلك بدقة تقدير نسبة التشغيل وبتحسين سرعة استجابة نظام PV في الوصول لنقطة MPP، بالاضافة الى التخلص بشكل نهائي من التذبذبات الناتجة في الحالة المستقرة في منحني استجابة استطاعة خرج نظام PV مقارنة مع استخدام عدد من المتحكمات المرجعية المستخدمة: متحكم تتبع متقدم MPPT-ANN-PI مرتكز على شبكة عصبونية ANN لتقدير توتر نقطة MPP مع متحكم PI تقليدي، متحكم عائم MPPT-FLC ومتحكم تتبع تقليدي MPPT-INC يستخدم تقنية زيادة الناقلية INC.