چكيده فارسي :
ان اغلب الاختبارات الاحصائية الخاصة باختبار فرضية تجانس تباين الخطا تتطلب شروطاً وفرضيات ومنها شرط التوزيع الطبيعي للبيانات لتعطي نتائج يمكن الاستناد اليها في اتخاذ القرار الصحيح , وعند خرق هذا الشرط فان استعمال هذه الاختبا ا رت سوف لا يكون صحيحاً لانه سيعطي نتائج غير دقيقة لذلك يتم اللجوء الى احصاءات اخرى تعطي نتائج يمكن الاعتماد عليها في اتخاذ القرار وفي هذا البحث تم اختبار مشكلة عدم تجانس تباين الخطا العشوائي باستعمال احصاءات الاختبار ((𝐵𝑃,𝐺−𝐹 )𝑎𝑛𝑑(𝛷,Ψ) test) في انموذج انحدار خطي , ولغرض تحقيق المقارنة بين هذه الاحصاءات في حالتين ,الحالة الاول عندما تتبع البيانات التوزيع الطبيعي والحالة الثانية عندما تتبع البيانات توزيع كوشي . فقد تم توظيف اسلوب المحاكاة بطريقة مونت كارلو (Monte Carlo) لاختبار فرضية تجانس تباين الخطا العشوائي من خلال احتساب احتمال الخطا من النوع الاول وقوة الاختبارلهذه الاحصاءات. وتم التوصل الى ان احصاءات الاختبار المتمثلة ب (𝛷,Ψ) في حالة التوزيعين الطبيعي وك وشي المذكورين انفاً المستخدمين في اختبار فرضية تساوي تباينات الخطا في انموذج انحدار خطي متعدد هي الافضل في جميع الحالات.