التقدير المقلص الحصين واللاخطي لمصفوفة التباين والتباين المشترك ذات الابعاد الكبيرة بوجود مشكلة الارتباط الذاتي

عندما تزداد ابعاد مصفوفة التباين والتباين المشترك اي ان المصفوفة ذات ابعاد تكون قريبة الى حجم العينة او اكبر منها. ستكون هناك صعوبات في ايجاد تقدير جيد لها اذ ان اغلب المصفوفات بتلك الابعاد ستعاني من صعوبة ايجاد المعكوس لهذه المصفوفات . لذلك فان طرق التقدير التقليدية مثل طريقة الامكان الاعظم ستعطي تقديرات متحيزة ويكون التقدير بعيدا عن قيمته الحقيقية. يهدف البحث الى التوسع في استخدام لمقدرات المقلصة لتقدير مصفوفة التباين والتباين المشترك في حالة استخدام عينات ذات ابعاد كبيرة. وهنا سيتم تقدير تلك المصفوفة باستخدام طريقتان والمقارنة فيما بينها بالاعتماد على اصغر متوسط مربعات خطاء. تم استخدام مقدر مقلصحصين متمثل بمقدر Chen وكذلك مقدر لاخطي وهو مقدر الاوراكل Oracle Estimator واجرينا محاكاة الاحجام عينات مختلفة وبابعاد كبيرة وحساب اصغر مربعات خطاء عند ازدياد حجم العينة بالنسبة الى ابعاد مصفوفة التباين والتباين المشترك.