70598

285

301

17

ان الإشارة الناتجة من التسجيل الصوتي لا يمكن إن تخلو من الضوضاء، وعملية اختزال الضوضاء هي مسالة مهمة في تطبيقات متعددة مثل اتصالات الهاتف النقال وتمييز الكلام، ومعالجة الإشارات الطبية والراديو والسونار والعديد من التطبيقات [3] لذا توجهنا إلى لحل هذه المشكلة إلى دراسة المرشحات المثلى لغرض إزالة الضوضاء ومن ثم دراسة كفاءة اختزال الضوضاء بمعايير كمية كفئة وتوجهنا لدراسة الإشارات الصوتية ودراسة الضوضاء الكاوسية المرافقة لها، درسنا هنا العديد من تقنيات معالجة الإشارة لغرض إزالة الضوضاء منها وتحسينها وتحليلها تم توليد ضوضاء كاوسية جمعية مختبريا باستخدام برنامج حاسوبي ولحالات مختلفة من الانحراف المعياري للضوضاء المضافة (10.…1.2=σg ) وبمعدل صفري وتم إضافة هذه الضوضاء بشكل جمعي لعناصر الإشارة وتمت معالجة الإشارات الصوتية المشوبة بالضوضاء باستخدام مرشح المعدل التقليدي mean filter وتم دراسة الخصائص الإحصائية للإشارات الناتجة من المعالجة لتحديد جودة الإشارة بعد المعالجة وتحديد كفاءة المرشح ولوحظ إن عملية المعالجة تؤدي إلى فقدان بعض السمات المهمة للإشارة الصوتية، لذا تم تحسين المرشح بإضافة بعض الشروط الإضافية على العنصر الذي تتم معالجته للمحافظة على السمات المهمة للإشارة وتمت معالجة الإشارة المشوبة بالضوضاء باستخدام المرشح المحسن وتم دراسة الخصائص الإحصائية للإشارة الناتجة من المعالجة وأعطى مرشح المعدل بصيغته المحسنة نتائج جيدة في تحسين الإشارة المشوبة بالضوضاء وتم دراسة التغيرات التي طرأت على الإشارات النقية من خلال المعايير الإحصائية المستحدثة وهي الانحراف المعياري σ، الفرق بين اكبر العناصر وأصغرها MM، نسبة الإشارة إلى الضوضاء SNR] للإشارات المشوبة والإشارات النقية والمحسنة حيث لوحظ تحسن كبير في هذه الخصائص مع المحافظة على السمات المهمة والمميزة للإشارة الصوتية.

التسجيل الصوتي , اختزال الضوضاء , تنقية الصوت , المرشح المحسن

2011

مجله كليه التربيه

مجله كليه التربيه