تقديرات المربعات الصغرى والمربعات الصغرى المشذبة للانحدار الخطي باخطاء طبيعية ملتوية

التوزيع الطبيعي الملتوي بمعلمة الالتواء ابسلون (μ,σ,Ɛ) ESN يمثل فئة معلمية من التوزيعات الاحتمالية التي توفر انموذجا اكثر مرونة نظرا لما توفره هذه المعلمة من امكانية في التغير المستمر من الحالة الطبيعية الى الحالة الغير طبيعية. من الناحية النظرية ان عملية تقدير معلمات انموذج انحدار خطي بمتوسط خطا ذو قيمة وليس صفريا تعتبر تحديا كبيرا لما تحويه هذه العملية من صعوبات حيث لا يمكن الحصول على صيغة نهائية لحساب هذه التقديرات وبالاخص معلمة القياس σ والالتواء Ɛ، اما من الناحية التطبيقية فانه لا يمكن الحصول على قيم لهذه التقديرات الا من خلال اللجوء للطرائق العددية. تم في هذا البحث تقدير معلمات انموذج انحدار خطي عام طبيعي ملتوي (SNGLM) بطريقتي المربعات الصغرى (LS) والمربعات الصغرى المشذبة (LTS) واستعمال متوسط مربعات الخطا (MSE) كمعيار للمقارنة بين افضلية هاتين الطريقتين وذلك من خلال استخدام دراسة المحاكاة وذلك بتوليد بيانات ذات توزيع طبيعي ملتوي الى اليمين واليسار وبحجوم عينات مختلفة. حيث تبين ان طريقة LS تعطي قيم تقديرية بالنسبة لمعلمات SNGLM اكثر دقة من طريقة LTS.