ARMA الكشف عن القيم الشاردة في النماذج المختلطة

ان تحليل السلسلة الزمنية يعتمد وبشكل كبيرعلى دقة البيانات وعدم احتوائها على قيم شاردة التي تعمل على تلويث السلسلة الزمنية المدروسة , وتوثر في خصائص مقدرات الانموذج , فضلاً عن تاثيرها في خصائص التوزيع الاحتمالي للسلسلة الزمنية بسبب الانحراف الذي يحصل في النسق العام للمشاهدات والذي بدوره يوثر في معاملات مما ينعكس سلباً على مقدرات الانموذج وقوة التنبو المستقبلي , (Skewness) والالتواء (Kurtosis) التفرطح اما تطبيقيا فان البحث يتناول تحليل سلسلة اسعار النحاس العالمية اليومية باستخدام الانموذج المدروس واستخدام اختبار نسبة الامكان للكشف عن الشوارد وتقديرها ومن ثم تحديد نوعها , وقد توصلنا الى ان (ARMA) الانموذج الملائم للبيانات المدروسة كان AR (1) مع وجود خمس قيم شاردة تم كشف نوعها وتقديرها .