استخدام انحدار الحرف (Ridge) لدراسة اثر بعض العوامل على الموشر العام لسوق الاوراق المالية

في العديد من البحوث والدراسات الاقتصادية قد تعاني البيانات في هذه البحوث والدراسات من مشكلة التعدد الخطي وتنص هذه المشكلة على وجود علاقات (معادلات) ، خطية بين متغيرين توضيحيين او اكثر من ذلك . وعند وجود هذه المشكلة في البيانات فهذا يعني بان مقدر طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية سوف يفشل لعدم تحقق واحدة من الفرضيات الاساسية لطريقة (OLS) والتي تنص على عدم وجود ارتباط خطي بين المتغيرات التوضيحية وبالتالي سوف لا نحصل على مقدر يمتاز بخاصية (BLUE) Best linear unbiased estimater. ولاجل معالجة هذه المشكلة والحصول على مقدرات جيدة تمتاز بخاصية (BLUE) لابد من استخدام طريقة اسلوب انحدار الحرف ( Ridge regression ).والهدف من البحث هو دراسة طريقة ( Ridge regression) بكافة تفاصيلها وتطبيقها على بيانات واقعية والتي تمثلت بالعلاقة بين الموشر العام لسوق الاوراق المالية حيث اعتبر المتغير المعتمد (y) الذي اعتمد على بقية الموشرات الاخرى المتمثلة بالمتغيرات التوضيحية والمعرفة بعرض النقد الضيق (X1) وسعر الفائدة على الدوافع الثابتة (X2) وعرض النقد الواسع (X3) وطبقت هذه الدراسة على عينة حجمها ( ١٩ ) مفردة .