81545

222

234

13

ان مشكلة تعدد العلاقة الخطية اصبحت معروفة لدى العديد من الباحثين الاحصائيين وكذلك معرفة انارها الاحصائية على معلمات انموذج الانحدار الخطي المتعدد اذ تودي هذه المشكلة في ابسط حالتها الى ابتعاد معلمات انموذج الانحدار المقدرة عن خصائصها العلمية المرجوة منها في تفسير الظاهرة العلمية بالاسلوب الصحيح ، حيث تعد هذه المشكلة من المشاكل القائمة الوجود في العديد من المجالات وان وجودها له تاثيرات على تقديرات وتباينات معاملات المربعات الصغرى الاعتيادية (OLS) ، لذا وجب تفادي هذه المشكلة ووضع الحلول المناسبة .وقد تم في هذا البحث التطرق الى عدة طرائق في التقدير وهي (Generalized Liu Estimator( GLGeneralized Jackknife Ridge Regression (GIR),Generalized Ridgeمن خلانحدار الخليه ومن هناوجود مشكلة افق معبر ان اف( Regression ( GRR للتغلب على هذه مشكلة ومن هنا تركز اهتمامنا في هذا البحث على اختيار افضل المقدرات الانموذج الانحدار الخطي العام في حالة وجود مشكلة تعدد العلاقة الخطية بين المتغيرات التوضيحية من خلال استخدام المحاكاة باسلوب مونت كارلو، حيث تمت المقارنة فيما بينها وفق معيار المقارنة متوسط مربعات خطا (Mean Square Error( MSE، وقد تبين ان افضل المقدرات هو المقدر GL حيث يمتلك اقل متوسط مربعات خطا ( MSE ) مقارنة مع مقدرات المربعات الصغرى وبقية المقدرات المتحيزة الاخرى . المصطلحات: التعدد الخطي، مقدر انحدار الحرف العام (Generalized Ridge(GRR Regression، مقدر جاكنايف لانحدار الحرف العام (Generalized Jackknife(GJR Ridge Regression، مقدر(Generalized Liu( GL

المقدرات المتحيزة , الانحدار الخطي العام , التعدد الخطي

2015

القادسيه للعلوم الاداريه و الاقتصاديه

القادسيه للعلوم الاداريه و الاقتصاديه