اﻨﻤوذج ﺸﺒﻛﺔ ﻋﺼﺒﯿﺔ ﺼﻨﻌﯿﺔ ﻟﺘﻘدﯿر اﻟﺘّﺒﺨر اﻟﯿوﻤﻲ ﻓﻲ ﻤﺤطﺔ ﺴد اﻟﺒﺎﺴل

ﺘُﺸﻛﱢل ﻋﻤﻠﯿﺔ اﻟﺘّﺒﺨر اﺤدى اﻟﻤﻛوﻨﺎت اﻷﺴﺎﺴﯿّﺔ ﻟﻠدورة اﻟﻬﯿدروﻟوﺠﯿّﺔ، واﻟﺘّﻘدﯿر اﻟدﻗﯿق ﻟﻠﺘّﺒﺨر ﻟﻪ اﻫﻤﯿّﺔ ﻛﺒﯿرة ﻓﻲ ادارة اﻨظﻤﺔ اﻟﻤوارد اﻟﻤﺎﺌﯿّﺔ ودراﺴﺎت اﻟﻤوازﻨﺔ اﻟﻤﺎﺌﯿّﺔ. ﯿﻬدف ﻫذا اﻟﺒﺤث اﻟﻰ دراﺴﺔ ﻛﻔﺎءة اﺴﺘﺨدام اﻟﺸّﺒﻛﺎت اﻟﻌﺼﺒﯿّﺔ اﻟﺼﻨﻌﯿّﺔ (Artificial Neural Networks) ﻓﻲ ﺘﻘدﯿر اﻟﺘّﺒﺨر اﻟﯿوﻤﻲ ﻓﻲ ﻤﺤطﺔ ﺴد اﻟﺒﺎﺴل اﻟواﻗﻌﺔ ﻓﻲ ﻤﺤﺎﻓظﺔ طرطوس ﺒﺎﻋﺘﻤﺎد ﺒﯿﺎﻨﺎت ﻤﻨﺎﺨﯿّﺔ ﯿوﻤﯿّﺔ. ﺤﯿث ﺒُﻨﻲ اﻷﻨﻤوذج اﻟرﯿﺎﻀﻲ ﺒﺎﻋﺘﻤﺎد ارﺒﻌﺔ ﺒﺎراﻤﺘرات ﺠوﯿﺔ ﻛﻤدﺨﻼت ﻟﻠﺸّﺒﻛﺔ اﻟﻌﺼﺒﯿّﺔ اﻟﺼﻨﻌﯿّﺔ، وﻫﻲ درﺠﺔ ﺤرارة اﻟﻬواء اﻟوﺴطﯿﺔ، اﻟرطوﺒﺔ اﻟﻨﺴﺒﯿّﺔ اﻟوﺴطﯿﺔ، اﻹﺸﻌﺎع اﻟﺸﻤﺴﻲ، ﺴرﻋﺔ اﻟرﯿﺎح اﻟوﺴطﯿﺔ، ﻓﻲ ﺤﯿن اﺴﺘُﺨدﻤت ﻗﯿم اﻟﺘّﺒﺨر اﻟﯿوﻤﻲ اﻟﻤﻘﯿﺴﺔ ﻤن ﺤوض اﻟﺘّﺒﺨر اﻷﻤرﯿﻛﻲ ﺼﻨف A ﻛﻤﺨرﺠﺎت ﻤﺄﻤوﻟﺔ ﻟﻠﺸّﺒﻛﺔ اﻟﻤﻘﺘرﺤﺔ ﻟﻐرض اﻟﺘﺤﻘق ﻤن ﺼﺤﺔ اداﺌﻬﺎ. ﺘمّ ﺒﻨﺎء ﺸﺒﻛﺔ ﻋﺼﺒﯿّﺔ ﺼﻨﻌﯿّﺔ ﻤﺘﻌددة اﻟطﺒﻘﺎت ﺒﺎﺴﺘﺨدام ﺨوارزﻤﯿّﺔ اﻻﻨﺘﺸﺎر اﻟﻌﻛﺴﻲ ﻟﻠﺨطﺄ، وﺤُ دﱢد ﻋدد اﻟطﺒﻘﺎت اﻟﺨﻔﯿﺔ وﻋدد اﻟﻌﺼﺒوﻨﺎت ودوال اﻟﺘﻔﻌﯿل اﻟﻤﺴﺘﺨدﻤﺔ ﻓﻲ ﻛل طﺒﻘﺔ ﻤﻨﻬﺎ. ﺘوّﺼﻠت اﻟدراﺴﺔ اﻟﻰ ان اﻟﺸّﺒﻛﺔ اﻟﻌﺼﺒﯿّﺔ اﻟﺼﻨﻌﯿّﺔ ANN ذات اﻟﻬﯿﻛﻠﯿﺔ (4-28-1) ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻨﺒّو ﺒﺎﻟﺘّﺒﺨر اﻟﯿوﻤﻲ ﺒدﻗﺔ ﻋﺎﻟﯿﺔ ﻓﻲ ﻤﻨطﻘﺔ اﻟدراﺴﺔ ﺤﯿث ﺒﻠﻐت ﻗﯿﻤﺔ ﻤﻌﺎﻤل اﻻرﺘﺒﺎط (0.844)، و ﻗﯿﻤﺔ ﺠذر ﻤﺘوﺴط ﻤرﺒﻊ اﻟﺨطﺄ (mm/day 1.15) وذﻟك ﻓﻲ ﻤرﺤﻠﺔ اﻻﺨﺘﺒﺎر. ﻤﻤّﺎ ﯿﺒﯿّن ﻓﻌﺎﻟﯿﺔ ﺘﻘﺎﻨﺔ اﻟﺸّﺒﻛﺎت اﻟﻌﺼﺒﯿّﺔ اﻟﺼﻨﻌﯿّﺔ ذات اﻻﻨﺘﺸﺎر اﻟﻌﻛﺴﻲ ﻟﻠﺨطﺄ ﻓﻲ ﺘﻘدﯿر اﻟﺘّﺒﺨر اﻟﯿوﻤﻲ.