انموذج شبكة عصبية اصطناعية للعلاقة بين الهطل المطري والجريان النهري حالة دراسة حوض نهر الابرش

تُعتبر العلاقة بين الهطل المطري و الجريان النهري (R_R) Rainfall_Runoffمن اكثر الظواهر الهيدرولوجية تعقيداً بسبب طبيعتها غير الخطية، نظراً للتباين المكاني والزمني الكبير لخصائص الاحواض النهرية وانماط هطول الامطار، كما تلعب دوراً هاماً في التنبو بالاحداث المتطرفة (فيضانات وجفاف)، وتُسهم في تحقيق الادارة الجيدة لمشاريع تنمية الموارد المائيّة. تهدف هذه الدراسة الى نمذجة العلاقة بين الهطل المطري_الجريان النهري في حوض نهر الابرش باستخدام تقانة الشبكة العصبيّة الاصطناعيّة Artificial Neural Network (ANN)، والاعتماد على البيانات اليومية للهطل المطري، التبخر، منسوب المياه في بحيرة سد الباسل، بالاضافة الى بيانات الجريان النهري السابق للاشهر الماطرة الممتدة بين عامي (2013-2009) باستخدام برنامج Matlab. وقد اظهرت النتائج ان الشبكة العصبية الاصطناعية ذات الهيكلية (11-10-1) اعطت افضل اداء بمعامل ارتباط 98.15%=R، وجذر متوسط مربّع الخطا =1.3721 m3/s RMSE خلال مرحلة الاختبار, اثبتت الدراسة انّ تقانة الشبكة العصبية الاصطناعية تقدّم نتائج جيدة في نمذجة العلاقة R_R لمنطقة البحث.