ﻨﻤوذج ﻫﺠﯿن ﻤن ARIMA واﻟﺸﺒﻛﺎت اﻟﻌﺼﺒﯿﺔ اﻻﺼطﻨﺎﻋﯿﺔ ) ﻟﻠﺘﻨﺒو ﺒدرﺠﺎت اﻟﺤرارة اﻟﻌظﻤﻰ و اﻟﺼﻐرى اﻟﯿوﻤﯿﺔ

التنبو بدرجات الحرارة العظمى والصغرى من الموضوعات الهامة في المناخ لكافة المجالات الحيوية، اذ يساعد الادارات في التخطيط الاقتصادي والاستراتيجي واتخاذ القرارات المستقبلية. تناول هذا البحث دراسة لاستخدام نماذج مفردة من: نماذج بوكس-جينكنز ARIMA (p,d,q) الخطية، ونماذج الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) اللاخطية، ومن ثم الدمج بينهما في نموذج (ARIMA-ANN)، على فرض ان السلسلة تضم مركبة خطية يتم تقديرها باستخدام نموذج (ARIMA)، ومركبة غير خطية ممثلة باخطاء النموذج (Residual) يمكن تقديرها باستخدام نماذج (ANN)، وذلك للحصول على افضل وادق التنبوات المستقبلية للسلاسل الزمنية. النموذج المُختار لتمثيل درجة الحرارة الصغرى في محطة سد الباسل يتضمن نموذج خطي ARIMA (1,1,1) ونموذج غير خطي ANN(1-26-1)، بينما اختير نموذج ARIMA (0,1,2)، ونموذج ANN(1-17-1) لتمثيل درجة الحرارة العظمى، واظهرت النتائج تفوق نموذج (ARIMA-ANN) على النماذج الاخرى وفق معايير ضبط الدقة ((R, RMSE, MAE, MAPE.