86943

27

43

17

يشكّل التبخر-نتح أحد عناصر الدورة الهيدرولوجية، الذي يصعب قياس كمياته الفعلية في الشروط الحقلية، لذلك يجري تقديره انطلاقاً من علاقات تجريبية تعتمد على بيانات عناصر المناخ، وتتضمن تلك التقديرات أخطاء متنوّعة بسبب عمليات التقريب. ويهدف البحث إلى تقدير دقيق لكمية التبخر الشهري في منطقة صافيتا, ويعتمد البحث على تقانة الشبكة العصبية الصنعية، حيث بُني الأنموذج الرياضي باستخدامNeural Fitting Tool (nftool) إحدى أدوات الماتلاب، واعتمد الأنموذج على البيانات الشهرية لدرجة حرارة الهواء والرطوبة النسبية في محطة صافيتا، كما استُخدِمت بيانات التبخر الشهري من حوض التبخر الأميركي صنف A لغرض التحقق من صحة أداء الشبكة، بعد تحويل الأنموذج إلى شكل قالب جاهز باستخدام تقانة Simulink المتاحة في حزمة برمجيات الماتلاب. أثبتت نتائج الدراسة أنَّ الشبكة العصبية الصنعيَّة متعددة الطبقات، وذات الانتشار العكسي للخطأ تعطي نتائج جيدة في تقويم التبخر الشهري، اعتماداً على مجموعة البيانات المستخدَمة.

التّبخر- نتح المرجعي الشَّهري , منطقة صافيتا , الشَّبكة العصبيَّة الصنعيَّة

2013

مجله جامعه تشرين: العلوم الهندسيه

مجله جامعه تشرين: العلوم الهندسيه