كاليبراسيون مدل كيفي دما در سيستم مخزن با استفاده از الگوريتم ژنتيك

در این مقاله، الگوریتم ژنتیك به عنوان یك ابزار بهینه سازی در تعیین پارامترهای موثر در كالیبراسیون مدل دما در مخزن به كار گرفته شده است. این الگوریتم به عنوان یك ابزار مفید و موثر در حداقل كردن تفاوت بین مقادیر اندازه گیری شده و مدلسازی شده توسط مدل دو بعدی CE-QUAL-W2 در چندین نقطه از مخزن عمل كرده است. در این كار، تخطی از مقادیر اندازه گیری شده به صورت محدودیت تجمعی در مقدار تابع هدف اثر گذار خواهد بود. پارامترهای موثر در كالیبراسیون دما شامل ضریب پوشش ابر (WSC)، ضریب محو شدن نور در آب (EXH2O) و ضریب جذب نور در سطح آب (Beta) به صورت كروموزوم های جمعیت هر نسل گنجانده شده است. به دلیل اینكه الگوریتم ژنتیك جستجویی مستقیم و تصادفی را با جمعیتی از نقاط شروع می كند، پایگاهی از اطلاعات و داده ها را در مورد پاسخ سیستم به پارامترهای مدل فراهم می نماید. بر اساس نتایج به دست آمده، حساسیت مدل به ضریب پوشش باد نسبت به سایر پارامترها بسیار بیشتر می باشد.