شماره ركورد كنفرانس :
1731
عنوان مقاله :
پيش بيني مقادير عددي دبي اوج سيلاب با دوره بازگشت هاي مختلف در پارك ملي كلاه قاضي اصفهان
پديدآورندگان :
روحاني فرزاد نويسنده , جليلي خليل نويسنده , مختاري كوشيار نويسنده , رجبي محمدرضا نويسنده
كليدواژه :
SCS , توزيع آماري ويبول , توزيع آماري نرمال , Forecasting numerical values , Weibul distribution , Normal distribution , دبي اوج سيلاب , پيش بيني مقادير عددي , Flood frequency , Peak runoff rates
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس سراسري آبخيزداري و مديريت منابع آب و خاك
چكيده فارسي :
استفاده غلط از منابع آب و مدیریت نامناسب آن ، علاوه بر هدررفت و كمبود آب خسارات دیگری را بویژه در
مناطق خشك و نیمه خشك دنیا به دنبال داشته است كه از آن جمله می توان به وقوع سیلاب های مهیب و زیان بار و
كمبودهای آب در ایران اشاره نمود . بر اساس مطالعات صورت گر فته، بهترین راه برنامه ریزی و مدیریت صحیح
استفاده از آب اندك موجود در منطقه خشك كلاه قاضی اصفهان ، بكارگیری مناسب آمار بارندگی موجود ، با در نظر
گرفتن تمام خصوصیات فیزیكی منطقه جهت پیش بینی مقادیر عددی دبی اوج سیلاب های منطقه با دوره بازگشت
های مختلف به روش SCS می باشد . بدین منظور ابتدا منطقه مورد مطالعه به چهار زیر حوزه تقسیم شد . ایستگاه
سینوپتیك كبوترآباد بعنوان ایستگاه مبنا از لحاظ نزدیكی فاصله و شرایط اقلیمی مشابه با منطقه مورد مطالعه تعیین یفیت و همگنی اطلاعات بارندگی روزانه این ایستگاه با استفاده از روش آزمون توالیRuns testارزیابی شد و نواقص آماری آن با روش همبستگی بین ایستگاهها بازسازی گردید . شماره منحنی حوزهCN)نگهداشت سطحی حوزهS) ارتفاع رواناب و وضعیت رطوبتی خاك از طریق عملیات صحرایی و آزمایشگاهی محاسبه و به كمك نرم افزارExcel و با استفاده از آمار بارندگی روزانه CN بدست آمده و خصوصیات فیزیكی زیرحوزه ها ماكزیمم دبی لحظه ای حاصل از هر بارندگی از روشSCS محاسبه گردید.دبی های اوج سالیانه همه زیرحوزه ها با توجه به دوره آماری 1977 تا 1999 استخراج شد و به كمك نرم افزار Flood Frequency آنالیز گردید. نتایج نشان داد كه بهترین مقادیر عددی دبی اوج سیلاب برای زیر حوزه های 1و2و4 با دوره های بازگشت های 2 تا 200 سال استفاده از روش گشتاور وزنی احتمال PWM بدست می آید . توزیع آماری مناسب برای زیرحوزه های مذكور توزیع نرمال بترتیب با حداقل مقادیر م یانگین خطای استاندارد SE برابر 1.66 ، 2.75 ، 0.71 می باشد. همچنین بهترین مقادیر دبی اوج سیلاب برای زیرحوزه شماره 3 با دوره بازگشت های 2 تا 200 سال با استفاده از روش حداكثر درستنمایی (ML) بدست آمد . توزیع آماری مناسب برای زیرحوزه مذكور ، توزیع ویبول با حداقل مقدار میانگین خطای استاندارد SE برابر 0.63 می باشد.
چكيده لاتين :
Mismanagement of surface runoff cause tremendous amounts of water loss by floods
and also shortages of water along with other damages. According to this study the most
suitable method for management of the little amount of water available in the park is
through determination of volume of runoff for different return periods using SCS
method and the runoff data available in the region along with watershed characteristics.
Colah Ghazi park includes four main watersheds. Kaboutar Abad rain gauge station is
the closest station to the park and has similar climatic conditions. The Runs test was
performed on daily rainfall values of this station for determination of homogeneity. The
missing data were estimated by performing regression analysis between other stations
close to the park and Kaboutar Abad station. Soil hydrologic groups, vegetative cover
condition and its hydrologic condition were determined through field and laboratory
investigations. The corresponding weighted average CN value was used for
determination of runoff depth, volume and peak discharge rates in Excel program. The
maximum annual discharge rates for the four drainage areas were withdrawn from the
results of calculations for the years 1977- 1999 and analyzed using Flood Frequency program. The results showed that the best method for determination of 2-200 years
return period peak discharge rates for watersheds one, two and four is PWM. The
suitable distribution for these watersheds is Normal distribution with minimum average
standard errors (SE) of 1,66, 2,75 and 0,71 respectively. The best method for
determination of peak runoff rates for watershed three with return periods 2-200 years
was ML and the best distribution for this watershed was Weibul with minimum average
standard error (SE) of 0,63.
شماره مدرك كنفرانس :
4460818