استخراج و آناليز ويژگيهاي غيرخطي در بازشناسي چهره

دراین مقاله ماروش جدیدExtraction and analysis of non-linear features) EANF را برای بازشناسی چهره براساس استخراج و آنالیز ویژگیهای غیرخطی Locality Preserving Analysis معرفی می كنیم درالگوریتم پیشنهادی ما EANF ایراداتی همچون بزرگی فضای جستجو سایز و كیفیت متفاوت عكس ها به دلیل شرایط مختلف زمان تصویربرداری كه باعث ایجاد مشكل درالگوریتم های پیشین شده است را برطرف می كند و معایب روی های ELPDA آنالیزجداكننده همسایگی محلی را با استفاده ا زماتریس Scatter بصورت یك محافظ همسایگی بین كلاسی between-class-Scatter برطرف می كند این ماتریس توسط نمونه ها samples نزدیك ترین همسایگان به K كلاس بیرونی را معرفی كرده و نمایش میدهد. علاوه براینها یكی دیگر از مزایای EANF سرعت بالا درشناسایی چهره با كوچك كردن سایز ماتریس ویژگی بوسیله NLPCA ( Non-Linear Locality Preserving Analysis می باشد درنهایت نتیجه آزمایشها روی دیتاست FERET تاثیر روش پیشنهادی را روی بازشناسی چهره نشان میدهد .