پيش بيني مكاني غلظت فلوئوريد با استفاده از مدلهاي شبكه هاي عصبي مصنوعي و زمين آمار: مطالعۀ موردي دشتهاي بازرگان و پلدشت

در چند دهه اخیر محققین به آنومالی های موجود در آب ، خاك و هوا كه سلامتی انسانها را تهدید می كنند ، توجه بالایی داشته اند . از این میان مقادیر بیش از حد استاندارد فلوئورید (بیش از 1/5 میلی گرم بر لیتر) در آبهای شرب به دلیل تاثیر مستقیم روی فیزیولوژی بدن انسان، اهمیت بالایی دارند. هدف این تحقیق پیش بینی مكانی مقادیر فلوئورید در دشتهای بازرگان و پلدشت می باشد. بدین منظور از مدل شبكه های عصبی مصنوعی به عنوان مدلی غیرخطی استفاده گردید. به طوری كه ساختارهای مختلفی از این مدل مورد آزمایش قرار گرفتند و بهترین ساختار برای پیش بینی مكانی غلظت فلوئورید در منطقه، ساختار FNN-BFG تشخیص داده شد. سپس مدلسازی با این ساختار با استفاده از غلظت یون فلوئورید و مقادیر یونهای همبسته با آن و محل هر نمونه صورت گرفت، كه نتایج قابل قبولی در پی داشت. سپس به منظور مقایسۀ نتایج حاصل از این مدل با روشهای كلاسیك موجود مانند زمین آمار، دو روش كلی از این مدل (كریجینگ و كوكریجینگ) نیز مورد بررسی قرار گرفت. از میان این سه مدل ارائه شده بهترین نتایج مربوط به مدل شبكه های عصبی مصنوعی می باشد.