شماره ركورد كنفرانس :
144
عنوان مقاله :
Feature Subset Selection and Parameters Optimization for Support Vector Machine in Breast Cancer Diagnosis
پديدآورندگان :
Olfati Elnaz نويسنده , Zarabadipour Hassan نويسنده Electrical Engineering Department, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran , Aliyari Shoorehdeli Mahdi نويسنده
كليدواژه :
component , breast cancer diagnosis , Principal component analysis (PCA) , genetic algorithm (GA) , Support vector machine(SVM) , Feature subset selection
عنوان كنفرانس :
مجموعه مقالات دوازدهمين كنفرانس سيستم هاي هوشمند ايران
شماره مدرك كنفرانس :
3817034