تخمين تبخير از تشت با استفاده از مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي و حداقل داده هواشناسي براي نواحي حاشيه درياي خزر

در این مقاله با استفاده از مدل شبكه عصبی مصنوعی، تركیبهای مختلف ۴ داده هواشناسی در دسترس (دمای هوا، رطوبت هوا، سرعت باد و ساعات آفتاب روزانه) و تابش برآورد شده ار رابطه انگستروم بعنوان داده های ورودی برای پیشبینی تبخیر از تشت مورد بررسی قرار گرفت. برای این بررسی، داده های این تحقیق از ۸ ایستگاه هواشناسی حاشه دریای خزر از سالهای ۱۹۹۵ تا ۲۰۰۵ جمع آوری شد. تبخیر از تشت با استفاده از حداقل داده كه در ایستگاههای هواشناسی اندازه گیری میشود و شامل دمای بیشینه و كمینه هوا هستند، با دقت مطلوب برآورد شد. با اضافه شدن داده های ورودی به مدل شبكه عصبی، دقت برآورد افزایش یافت. ضریب تعیین و میانگین جذر مربع خطا بترتیب 0/92 و 0/42 میلیمتر در روز برای مدل با استفاده از داده های هواشناسی فوق بدست آمد.