شماره ركورد كنفرانس :
1732
عنوان مقاله :
تشخيص ارقام دست نوشته فارسي با استفاده از روش هاي هوش مصنوعي
پديدآورندگان :
ميرفخرائي مهدي نويسنده , ميرفخرائي مژگان نويسنده , شيرغلامي علي نويسنده , آزادي مجيد نويسنده
تعداد صفحه :
8
كليدواژه :
تشخيص ارقام دست نويس فارسي , يادگيري ماشين , شبكه عصبي , استخراج ويژگي , دسته بندي
سال انتشار :
1393
عنوان كنفرانس :
دومين همايش ملي علوم و مهندسي كامپيوتر
زبان مدرك :
فارسی
چكيده فارسي :
روش جدیدی را در این مقاله با بكار گیری الگوریتمهای هوش مصنوعی جهت بازشناسی ارقام دست نوشته فارسی ارائه نموده ایم. تشخیص كاراكترها شامل سه مرحله پیشپردازش، استخراج ویژگی و دسته بندی است. در مرحله پیش پردازش مراحلی جهت بهبود كیفیت تصاویر و كاهش نویز انجام شد. در مرحله استخراج ویژگی، خصوصیاتی كه سبب تفكیك كلاس نمونه های مختلف از یكدیگر می شدند را تعیین كردیم. مرحله دسته بندی را با شبكه عصبی جهت جداسازی نمونه های مختلف از یكدیگر، انجام دادیم. ارزیابی نتایج بر روی پایگاه داده ارقام هدی انجام شد و بهترین نرخ بازشناسی ارقام دست نوشته فارسی 95/37 درصد به دست آمد.
شماره مدرك كنفرانس :
4461009
سال انتشار :
1393
از صفحه :
1
تا صفحه :
8
سال انتشار :
1393
لينک به اين مدرک :
بازگشت