بررسي تاثير دما بر ميزان بار رسوب معلق با استفاده از سيستم فازي- عصبي تطبيقي

پیش بینی صحیح و دقیق مقدار رسوب میتواند نقش بسزایی در فایق آمدن بر مشكلات وافر رسوب داشته باشد. در این تحقیق مدل هوشمند (سیستم فازی- عصبی تطبیقی) جهت بررسی تاثیر دما بر مقدار رسوب روزانه در حوضة آبریز لیقوان چای، واقع در استان آذربایجانشرقی ارائه گردیده است. برای بررسی بیشتر تاث یر دما دادههای هیدرولوژیكی هچون دبی جریان،درجه حرارت ورسوب به شش دسته تركیبی از آنها تقسیم كرده و در نهایت بهترین تركیب تعیین گردید. همچنین نتایج سیستم فازی- عصبی تطبیقی مذكور با نتایج بدست آمده از شبكه های عصبی مصنوعی، روشهای سنتی رگرسیون خطی و مدل سری زمانی ARIMA مقایسه شده است. عمدهترین مزیت مدلساری فازی سادگی و قابل فهم بودن آن است. علاوه بر این نتایج این مقایسات نشان میدهد كه دقت مدلسازی فازی- عصبی تطبیقی از سایر مدلها بیشتر است.