باينري سازي تصاوير نوشته هاي قديمي و با كيفيت پايين

امروزه به علت حجم بالای اطلاعات و اسناد اسكن شده، یكی از كاربردهای اصلی پردازش تصویر بازگردانی این اطلاعات به اسناد كامپیوتری و طبقه بندی این اطلاعات و جستجو در آنها شده است. در گذشته از روش های مبتنی بر هیستوگرام و مقادیر آستانه محلی استفاده شده بود كه نسبت به نزدیك بودن سطح رنگ زمینه و نوشته و همچنین تغییرات رنگ نوشته در طول تصویر حساس بودند و با پایین آمدن كنتراست یا تغییرات رنگ نوشته قادر به تشخیص پیشكل های متن نبودند همچنین روش هایی كه این مشكلات را مرتفع می كردند محدودیت های جدیدی را برای نوع تصاویر ایجاد می كردند. در این مقاله با استفاده از تركیب الگوریتم های محلی و كلی مانند لبه یابی و كنتراست ساختاری و آستانه گیری مرحله ای روش توانمندی برای بازیابی متن از تصاویر كمرنگ شده، سایه افتاده و با كنتراست كم ارائه شده است. همچنین در ادامه با افزایش كنتراست تصویر قدرت تشخیص الگوریتم بالا تر رفته و نسبت به كاهش تضاد بین نوشته و زمینه مقاوم تر می شود.