مقايسه روش هاي تحليل چند متغيره در داده هاي همبسته و ناهمبسته

در تحليل داده هاي ناهمبسته معمولاً از تحليل هاي چند متغيره پيوسته كلاسيك استفاده مي شود؛ اما زماني كه داده ها همبسته باشند استفاده تحليل به صورت استاندارد ميسر نيست و بايستي همبستگي داده ها را نيز در نظر گرفت. در اين مقاله سعي داريم، تحليل هاي چند متغيره را براي داده هاي همبسته، در حوزه هاي زمان و فركانس بررسي كرده و به مقايسه آن با تحليل هاي چند متغيره داده هاي ناهمبسته بپردازيم. در اين راستا، تحليل هاي چند متغيره را در سه مبحث تحليل مميزي، تحليلي مولفه اصلي و تحليل عاملي مورد بررسي قرار مي دهيم.