كاربرد تحليل طيفي تكين (SSA) در تعميرات و نگهداري برمبناي شرايط(CBM)

ایمنی عملیات، هزینه نگهداری موثر و قابلیت تولید بدون وقفه ماشین آلات ، تاثیر مستقیمی بر رقابت بین سازمان ها دارد. نت بر مبنای بر مبنای شرایط ماشین (CBM) به دلیل آن كه با تحلیل شرایط ماشین درحین كار در خصوص انجام عملیات نت تصمیم گیری می كند به تدریج جایگزین رویكردهای نت اصلاحی و پیشگیرانه دورهای شده است. از مسایل مهم در نگهداری و تعمیرات بر مبنای شرایط بعد از جمع آوری داده ها ، تجزیه وتحلیل داده ها وتصمیم گیری صحیح می باشد كه در همین راستا ما در این تحقیق بدنبال توسعه روشهای پیشاگهی درنت بر مبنای شرایط می باشیم و با استفاده از كاربردهای سریهای زمانی و تحلیل سریهای زمانی به روش تحلیل طیف تكین (SSA) نسبت به تحلیل و آنالیز داده های جمع آوری شده توسط تكنیك مراقبت وضعیت در یك واحد نیروگاه برق اقدام گردید كه نتایج مطالعه موردی انجام شده حاكی از پیش بینی مناسب برای 30 دوره بعدی می باشد و با مقایسه این روش پیش بینی با روش ARIMA برتری این روش نتیجه گیری شده است. این تحقیق نشاندهنده اهمیت تحلیل سری های زمانی متشكل از داده هاه ازتعاشی در نت بر مبنای شرایط می باشد و نتایج حاصل از كاربرد عملی تحلیل طیفی تكین درپیش آگهی نشان از بهبود عملیات نت برمبنای شرایط را دارد.