مقايسه شبكه هاي عصبي مصنوعي و مدل مخفي ماركوف در حوزه كاربردها

در بسياري از مسائل در حوزه هاي مختلف از شبكه هاي عصبي مصنوعي(ANN) و مدلهاي مخفي ماركوف (HMM) بطور جداگانه استفاده گرديده است. با نگاهي دقيق تر، شايد مقايسه اين دو مقوله كه از دو جنس متفاوتند صحيح نباشد. از سويي ديگر بعضي از مسائل با هر دو روش حل گرديده و نتايج قابل قبولي نيز بدست آمده است. لذا مي توان براي حل يك مسئله خاص، اين دو روش را با هم مقايسه نمود. مطالعه حاضر در دو بخش صورت گرفت. ابتدا پژوهش هايي كه از هر دو روش استفاده نموده و نتايج را مقايسه كرده بودند. اين نوع پژوهشها برتري خاصي براي يك روش نسبت به ديگر بيان ننموده اند. در ساير پژوهشها انتخاب يك روش از ميان مدلهاي مخفي ماركف و شبكه هاي عصبي مصنوعي بسته به نوع كاربرد داشته است. گرچه مزيتها و نقيصههاي گوناگوني براي هر كدام بيان شده است ولي پژوهش هاي انجام شده نشان داده است كه مي توان اين مشكلات را با تغييراتي چه در معماري و يا از طريق تركيب با ساير روشها مرتفع نمود. پس نمي توان مزايا و معايب گفته شده براي هر روش را عموميت داد، بلكه آن معايب در شرايط انجام شده در آن پژوهش بوده است و ديده شده كه اين عيب در پژوهش هاي بعدي رفع شده است.