چالشهاي پيش رو در شبيه سازي CFD فرآيندهاي چند مقياسي و بررسي راهكارها

در این مقاله سعی شده است تا با بیان مفهوم فرآیندهای چند مقیاسی به عنوان یك استراتژی برای شبیه سازی دقیق تر مسائل پیچیده از لحاظ مقیاس های مختلف مكانی و زمانی، برخی از روش های توانمند در شبیه سازی فرآیندها، همراه با تكنیك دینامیك سیالات محاسباتی CFD مورد مطالعه قرار گیرد. مفهوم فرآیندهای چند مقیاسی شامل مجموعه ای از مدل های منفرد برای مقیاس های مختلف پدیده های مرتبط به یكدیگر به جای استفاده از یك مدل توده ای برای سیستم پیچیده می‌باشد. در این میان آنچه كه دارای اهمیت ویژه ای می‌باشد شناخت دقیق فرآیندهای موجود در یك سیستم پیچیده و نحوه ارائه مدل مناسب بر اساس ذات فرآیند مربوط به هر پدیده است. بررسی ها نشان می دهد كه شبیه‌سازی دینامیك سیالات محاسباتی CFD در فرآیندهای چند مقیاسی همراه با تكنیك های مناسب برای بررسی اثر پدیده ها در مقیاس های مختلف به عنوان روشی قدرتمند توانسته است با شبیه‌سازی دقیق تر سیستم‌های فرآیندی، ویژگی های حقیقی این دسته از سیستم ها را با در نظر گرفتن پدیده های موثر در مقیاس های مختلف مدل و نتایج را بهبود بخشد.

This paper has tried to express the concept of multi-scale processes as a strategy to more accurately simulate complex problems in terms of different spatial and temporal scales. Some of the capable methods in simulation of such processes have been studied along with computational fluid dynamics CFD techniques. Concept of multi-scale processes, including a set of individual models for different scales of phenomena related to each other instead of using a mass model for complex system. In the meantime what is important is to have accurate knowledge processes in complex systems and how to provide a suitable model based on the nature of the process is related to every phenomenon. Studies show that Computational Fluid Dynamics (CFD) simulation in multi-scale processes with appropriate techniques to check the effect of various phenomena on different scales is able to more accurate system simulations and improvement the actual characteristics of these systems with considering the phenomena affecting different scales and models.