پيش بيني فصل مورد علاقه افراد با استفاده از شبكه هاي عصبي

داده كاوي يكي از شاخه هاي علم كامپيوتر است كه در سال هاي اخير به طور وسيعي توسط سازمان هاي بزرگ به منظور تحليل و پردازش داده ها مورد توجه قرار گرفته است. تكنيك هاي داده كاوي عموما براي استخراج دانش و الگو از مجموعه داده هاي بزرگ و به منظور يادگيري و پيش بيني شرايط جديد داده ها به كار ميروند.. در اين مقاله با بررسي داده هاي موجود به راههاي آموزش و يادگيري دانش سيستم به منظور پيش بيني، راهكارهايي پيشنهاد مي شود. هدف از اين مقاله پيش بيني فصل مورد علاقه افراد به كمك شبكه هاي عصبي است كه از طريق طرح سوالات به روانشناسي افراد مختلف پرداخته، پس از تهيه و تصحيح داده ها و نرماليزه كردن آنها، مدل شبكه عصبي (RBF) در نرم افزار رياضي متلب اجرا گرديد. در نهايت با انجام مراحل آموزش و تست مكرر و دسته بندي داده ها، توانسته ايم سيستمي طراحي كنيم كه قادر است با ورود اطلاعات جديد، فصل مورد علاقه افراد را با موفقيت پيش بيني كند. نتايج حاصل از به كارگيري اين نوع از شبكه هاي عصبي نشان ميدهد تابع بنيادي شعاعي در پيش بيني با آمار آموزشي با تعداد زياد موفق بوده است.