پيش بيني قيمت اوراق تسهيلات مسكن توسط شبكه عصبي مصنوعي

توجه به موضوع مسكن به عنوان یكی از مهم ترین نیازهای بشر و به تبع آن، منابع تامین مالی این نیاز حیاتی در جوامع، یكی از وظایف اصلی تمام دولت ها و ارگان های اقتصادی كشورها می باشد. در این مقاله به پیش بینی قیمت اوراق تسهیلات مسكن با شبكه عصبی مصنوعی، پرداخته ایم. بر این اساس، نرخ ارز، نرخ تورم، شاخص كل قیمت سهام بورس اوراق بهادار، قیمت مسكن و قیمت اوراق تسهیلات مسكن در دوره های قبل، به عنوان متغیرهای ورودی(مستقل) این پژوهش، در نظر گرفته شده است. در پیش بینی با شبكه عصبی مصنوعی از مدل های پرسپترون سه لایه پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا، آبشاری و تابع پایه شعاعی، استفاده شده است.مقادیر متغیرهای ورودی به صورت روزانه از ابتدای ماه تیر سال 1393 تا انتهای ماه شهریور سال 1394، از سایت های مركز جامعه آمار ایران، بانك مركزی، بورس اوراق بهادار تهران و شركت فرابورس ایران جمع آوری شده و عملیات پیش پردازش نرمال سازی به روش نرم اقلیدسی، روی داده ها انجام شده است، به همین ترتیب مقادیر متغیر خروجی(وابسته)، قیمت اوراق تسهیلات مسكن خرداد 1393 (تسه 9303)، در نظر گرفته شده است. بعد از انجام پیش بینی ها با استفاده از روش های اشاره شده و مقایسه از طریق روش های ارزیابی خطا نتایج نشان می دهد كه مدل شبكه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی دارای بهترین عملكرد و كم ترین خطا، در پیش بینی قیمت اوراق تسهیلات مسكن فرابورس ایران است.