فشرده سازي فركتالي تصوير با استفاده از بهينه سازي ازدحام ذرات و خوشه بندي k-means

فشرده سازي فركتالی تصویر 1 براساس سیستم تابع تكراري تقسیم شده 2 می باشد كه از خاصیت خود متشابهی براي هدف فشرده سازي استفاده میكند. نرخ فشرده سازي بالا و كیفیت تصویر بازیابی شده از مزایاي این روش می باشد. از آنجا كه فشرده سازي فركتالی تصویر به دلیل جستجو براي یافتن بهترین بلاك دامنه منطبق در یك استخر دامنه بزرگ اساسا زمانبر است، در این مقاله ارائه شده است. در k-means روشی جدید براي فشرده سازي فركتالی تصویر براساس بهینه سازي ازدحام ذرات و خوشه بندي روش پیشنهادي با طبقه بندي بلاك هاي دامنه، فضاي جستجو كاهش می یابد و در نتیجه زمان فشرده سازي با حفظ كیفیت تصویر تا حد زیادي بهبود داده می شود. در بخش نتایج، روش پیشنهادي با روش فشرده سازي فركتالی تصویر به روش جستجوي كامل و فشرده سازي فركتالی تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازي ازدحام ذرات مقایسه شده است. نتایج آزمایش نشان میدهد كه روش پیشنهادي در مقایسه با روش جستجوي كامل و روش بهینه سازي ازدحام ذرات بسیار سریعتر می باشد درحالیكه كیفیت تصویر بازیابی شده نیز تا حد قابل قبولی حفظ شده است.