آشكارسازي نقاط پرت به روش حداقل مربعات پيراسته

تحليل رگرسيوني با استفاده از برآوردگر حداقل مربعات يك ابزار آماري مفيد است كه در اكثر علوم به طور گسترده مورد استفاده قرار مي گيرد. متأسفانه روش حداقل مربعات، حساسيت بسياري به نقاط پرت دارد. بر همين اساس روش هاي آماري براي آشكارسازي نقاط پرت توسعه يافته است. از جمله اين روشها، روشهاي رگرسيون مقاوم و استوار مي باشد. در اين پژوهش كاربرد رگرسيون مقاوم و برتري آن را نسبت به روش حداقل مربعات در داده هاي اقتصادي مورد ارزيابي قرار مي دهيم. بدين منظور يكي از روش هاي رگرسيون مقاوم به نام حداقل مربعات پيراسته را با روش حداقل مربعات مقايسه كرده و نتايج حاصله نشان ميدهد كه روش برآورد حداقل مربعات پيراسته بهتر عمل مي كند و بي جهت تحت تأثير نقاط پرت قرار نمي گيرد. بنابراين استفاده از رگرسيون مقاوم در تحليل داده هاي اقتصادي به دليل ارائه اطلاعات دقيق تر، توصيه مي شود.