آشكارسازي ، حذف متن و بازيافت اطلاعات اوليه با استفاده از پردازش تصاوير ديجيتال

در این مقاله روش جدیدی برای آشكارسازی متن در تصویر و بازسازی تصویر اولیه می شود. بدین منظور ابتدا محل های متن شناسایی می شوند بعد بطور دقیق تر محل كاراكترها با اجزای متصل متنی مشخص می شوند در مرحله آخر عمل ترمیم صورت می گیرد. روش پیشنهادی برای آشكارسازی متن، یك الگوریتم دو مرحله ای است كه در مرحله اول بلوك های متنی با استفاده از ویژگی مختلف متنی همچون گوشه، كنتراست استخراج و در مرحله دوم با استفاده از یك طبقه بندSVM تایید می شوند. برای آموزش SVM از ویژگی هایی همچون زاویه متنی و واریانس، كشیدگی و آنتروپی در ماتریس هم موقعیتی در بلوك كاندید متن استفاده می شود. برای تعیین دقیق متن استخراج شده از فرض تك رنگ بودن متن در زیرنویس تصویر استفاده شده است. در این روش ابتدا رنگ پس زمینه از پیكسل های مرزی بلوك متن به كمك كلاسبند حدس زده می شود و سپس از رنگ های بلوك متن آن رنگی كه فاصله بیشتری با رنگ پس زمینه داشته باشد و تعداد تكرارش بیشتر باشد به عنوان رنگ متن در نظر گرفته می شود. حال با اعمال حد آستانه شعاع همسایگی آن رنگ، محل متن معین می شود و برای حذف نویز و افزایش دقت، المان های كوچك حذف می گردند. در نهایت برای بازسازی محل متن استخراج شده از الگوریتم پیشنهادی كه مبتنی بر ساختار و بافت است استفده می شود. این الگوریتم به طور پی در پی تا بازسازی كامل تصویر ادامه می یابد.