روشي جديد براي استخراج متن فارسي از تصاوير بر اساس آشكارسازي لبه هاي رنگي در حوزه موجك

در این مقاله، روش جدیدی برای استخراج متن فارسی از تصاویر رنگی پیشنهاد شده است. در این الگوریتم از میان موجك های موجود، موجك گسسته هار به علت داشتن سرعت پردازش بالا انتخاب می شود. این موجك بر روی اجزای رنگ(B ,G ,R) اعمال می شود تا لبه های متن شناسایی شوند. لبه های قوی كه اكثر لبه های متن را در خود دارند، با اعمال آشكارساز لبه رنگی بر روی زیر باندهای جزئیات آشكارسازی می شوند. با باینری كردن زیر باندهای جزئیات و اعمال عملگر منطقی AND، نواحی نامزد متن شناسایی می شوند. سپس، نواحی غیرمتن با مجموعه ای از قواعد شهودی حذف خواهند شد. در نهایت با برچسب زنی نواحی و آستانه یابی، متن فارسی از تصویر، استخرج می شود. نتایج آزمایش ها بر روی 100 تصویر نمونه، كارایی روش پیشنهادی را از نظر كیفیت متن استخراج شده نشان می دهد.