شماره ركورد كنفرانس :
2290
عنوان مقاله :
شبيه سازي كلرور موجود در آب ci با استفاده از سيستم عصبي_موجكي conjoined wavelet ann مقايسه آن با سيستم استنتاج فازي_عصبي_موجك Conjoined Wavelet ANFIS Network مطالعه موردي مخزن سد درودزن
پديدآورندگان :
فريدوني مهرداد نويسنده , امير احمدي عليرضا نويسنده سازه هاي هيدروليكي ، گروه مهندسي عمران ، دانشگاه آزاد اسلامي واحد لارستان ، ايران
تعداد صفحه :
6
كليدواژه :
شبكه عصبي - موجكي , شبكه فازي-عصبي - موجكي
عنوان كنفرانس :
مجموعه مقالات همايش ملي راهكارهاي پيش روي بحران آب در ايران و خاورميانه (سي دي)
زبان مدرك :
فارسی
چكيده فارسي :
report iconخلاصه مقاله: مدلسازي و بهره گيري ازروابط رياضي ابزاري مناسب براي تصميم گيري و پيش بيني تغييرات كيفي منابع آب بويژه سدها مي باشد كه درطي سالهاي اخير توجه زيادي را به خود معطوف ساخته است سددرودزن كه بزرگترين سددرحال بهره برداري استان فارس است ابياري بيش از40000 هكتاراراضي كشاروزي تامين آب اشاميدني شهرشيراز و مرودشت تامين آب مورد نياز كارخانجات منطقه مرودشت و اطراف آن را برعهده دارد لذا درياچه سددرودزن بدليل كاربري كشاورزي شرب صنعت ازاهميت و حساسيت ويژه اي برخوردار است دراين تحقيق يكي ازمهمترين پارامترهاي كيفي آب C1 مخزن سد با سيستم استنتاج فازي - عصبي - موجك و فازي - عصبي موردبررسي و شبيه سازي و مقايسه قرارگرفته اند بدين منظور ازداده هاي اماري 20ساله استفاده گرديد پس ازنرمال سازي از85درصد داده ها جهت اموزش شبكه و 15درصد داده ها جهت تست مدلها استفاده مي كنيم معيار ارزيابي مدلها ضريب همبستگي R2 و مجذور ميانگين مربعات خطا RSME مي باشد مدلي كه داراي ضريب همبستگي بيشتر و مجذورميانگين مربعات خطاي كمتر داشته باشد و به عنوان مدل برتر انتخاب ميشود نتايج اين تحقيق نشان ميدهد جوابهاي بدست آمده توسط مدومدل بهم نزديك است اما مدل شبكه فازي عصبي - موجك توانايي بالاتري را درمقايسه با مدل عصبي موجكي دارا مي باشد كلمات كليدي: كلرور ، ، شبكه عصبي - موجكي
شماره مدرك كنفرانس :
3859409
سال انتشار :
1393
از صفحه :
1
تا صفحه :
6
سال انتشار :
0
لينک به اين مدرک :
بازگشت