پيش بيني مكاني و زماني تغييرات تراز آب زيرزميني با استفاده از سيستم استنتاج فازي عصبي تطبيقي و تكنيك هاي زمين آمار به روش كريجينگ مطالعه موردي توابع دشت ارسنجان

چكیده تخمین تراز آب زیرزمینی،به دلیل تاثیر آن در مدیریت منابع آب، می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد. با روش های مختلفی می توان تراز آب زیرزمینی را پیش بینی كرد. هر یك از این روش ها محاسن و معایب خود را دارد. یكی از روش هایی كه توجه بسیاری را به خود جذب نموده ، استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی و سیستم اطلاعات جغرافیایی جهت پهنه بندی می باشد. امروزه سیستم های هوشمند فازی با توجه به توانایی در حل پدیده های غیر خطی و پیچیده، كاربردهای فراوانی در مسائل مختلف مهندسی آب پیدا كرده اند، هدف از این تحقیق ارزیابی این سیستم در پیش بینی تراز آب زیرزمینی و پهنه بندی توابع دشت ارسنجان می باشد. به منظور آموزش مدل از اطلاعات 21 پیزومتر كه دارای آمار تراز سطح ایستابی با سری زمانی 12 ساله )آذر 12 شهریور - 21 ( بوده اند استفاده شد. پارامترهای تراز آب زیرزمینی و بارش هر یك از پیزومترها با تاخیر زمانی یك ماهه و دو ماهه با الگوی ) Ht-1 () Ht-2 ( و) Pt-1 () Ht-1 ( به صورت ماهانه دو ورودی اصلی سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی را تشكیل دادند.نتایج این تحقیق نشان داد كه سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی با - - الگوی ) Ht-1 () Ht-2 ( و تابع Gussian قادر به پیش بینی سطح آب زیرزمینی در دو ماه آینده با دقت ) R=97.89 , RMSE=0.126 ( و سیستم اطلاعات 0 و ، جغرافیایی قادر به پهنه بندی با مدل های سقف دار كریجینگ با درصد واریانس تصادفی بدون ساختار برای مدل های كروی،گوسی و نمایی با نتایج 0 0.26 برای توابع دشت ارسنجان می باشد. واژگان كلیدی